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波士顿大学研究老鼠大脑纹状体或有助于提高自动驾驶汽车导航能力

www.engsynthesis.com2019-09-15

14: 46: 59黑暗的街道

据国外媒体报道,有一天,当自动驾驶汽车在道路上安全行驶,机器人可以执行复杂的救援行动,这对人类来说风险太大,我们可能需要感谢波士顿大学的老鼠和神经。科学家团队。

波士顿大学官方网站)

波士顿大学研究人员杰克欣曼,威廉查普曼和波士顿大学系统神经学主任迈克尔哈塞尔莫以及波士顿大学心理学和脑科学与科学教授证实,特殊脑细胞确实为小鼠提供了周围环境的图谱,研究人员相信在人类大脑中也存在这样的神经元,但需要进一步的研究来确定这一点。

这项研究的部分资金来自国防部的一个多学科项目,该项目提供有关大脑导航系统如何工作的宝贵见解,并且这些知识可用于创建更智能,自动驾驶的汽车,使他们能够安全驾驶在充满障碍和生物的道路上。

几十年来,科学家一直认为人脑中的海马体负责存储周围环境的地图,其功能类似于脑文件柜,存储的地图与谷歌地图上的地图类似。图片。然而,一些研究人员建议,为了有效地将这些地图用于人类导航,大脑必须首先将这些图像转换为谷歌的“街景地图”,从心理上将其置于第一人称视角。换句话说,研究人员必须开发一个概念,显示地图的边界和地标相对于人类本身在大脑中的位置。

现在,波士顿大学研究小组的研究结果提供了第一个生物学证据,即街景地图功能确实存在,至少在小鼠中,特别是在纹状体区域,有助于控制大脑深处的行为。此功能。

研究人员将鼠标带到一个房间,在那里放置了一些碎脆的圆圈。当小鼠开始寻找松脆的圆圈时,研究人员使用电极垫发现小鼠纹状体中的特殊脑细胞(称为自我中心边界细胞)变得非常活跃并以不同方式触发,引导小鼠寻找食物。环境。

研究人员说,纹状体中的边界细胞是老鼠的“街道地图”,以精确的方式发出信号,让老鼠在寻找食物时自己定位。

研究人员表示,该研究的最终目标是使自动驾驶汽车和机器人能够在复杂环境中有效导航。虽然机器人和自动驾驶汽车可以安全地在空旷地方行驶,但如果他们需要在不平坦或复杂的环境中操作,即使在人类无法自行处理的危险情况下,它们也会被不可预测的障碍物阻挡。

研究人员表示,大脑的自然导航系统可以让自动驾驶机器人更好地应对危险情况,以及在复杂的道路和地形上安全行驶的自动驾驶汽车。

尽管该研究对自动驾驶汽车有益,但仍有许多不确定因素需要探索。目前,研究人员只研究了这种边界细胞对边界的反应。在未来,研究人员希望研究这些细胞如何响应更动态的边界和地标,如移动物体和人。此外,研究人员正在调查这些细胞在黑暗环境中的反应,或者它们是否有反应,因为在黑暗的环境中,人或动物可以依赖较少的视觉信息。

据国外媒体报道,有一天,当自动驾驶汽车在道路上安全行驶,机器人可以执行复杂的救援行动,这对人类来说风险太大,我们可能需要感谢波士顿大学的老鼠和神经。科学家团队。

波士顿大学官方网站)

波士顿大学研究人员杰克欣曼,威廉查普曼和波士顿大学系统神经学主任迈克尔哈塞尔莫以及波士顿大学心理学和脑科学与科学教授证实,特殊脑细胞确实为小鼠提供了周围环境的图谱,研究人员相信在人类大脑中也存在这样的神经元,但需要进一步的研究来确定这一点。

这项研究的部分资金来自国防部的一个多学科项目,该项目提供有关大脑导航系统如何工作的宝贵见解,并且这些知识可用于创建更智能,自动驾驶的汽车,使他们能够安全驾驶在充满障碍和生物的道路上。

几十年来,科学家一直认为人脑中的海马体负责存储周围环境的地图,其功能类似于脑文件柜,存储的地图与谷歌地图上的地图类似。图片。然而,一些研究人员建议,为了有效地将这些地图用于人类导航,大脑必须首先将这些图像转换为谷歌的“街景地图”,从心理上将其置于第一人称视角。换句话说,研究人员必须开发一个概念,显示地图的边界和地标相对于人类本身在大脑中的位置。

现在,波士顿大学研究小组的研究结果提供了第一个生物学证据,即街景地图功能确实存在,至少在小鼠中,特别是在纹状体区域,有助于控制大脑深处的行为。此功能。

研究人员将鼠标带到一个房间,在那里放置了一些碎脆的圆圈。当小鼠开始寻找松脆的圆圈时,研究人员使用电极垫发现小鼠纹状体中的特殊脑细胞(称为自我中心边界细胞)变得非常活跃并以不同方式触发,引导小鼠寻找食物。环境。

研究人员说,纹状体中的边界细胞是老鼠的“街道地图”,以精确的方式发出信号,让老鼠在寻找食物时自己定位。

研究人员表示,该研究的最终目标是使自动驾驶汽车和机器人能够在复杂环境中有效导航。虽然机器人和自动驾驶汽车可以安全地在空旷地方行驶,但如果他们需要在不平坦或复杂的环境中操作,即使在人类无法自行处理的危险情况下,它们也会被不可预测的障碍物阻挡。

研究人员表示,大脑的自然导航系统可以让自动驾驶机器人更好地应对危险情况,以及在复杂的道路和地形上安全行驶的自动驾驶汽车。

尽管该研究对自动驾驶汽车有益,但仍有许多不确定因素需要探索。目前,研究人员只研究了这种边界细胞对边界的反应。在未来,研究人员希望研究这些细胞如何响应更动态的边界和地标,如移动物体和人。此外,研究人员正在调查这些细胞在黑暗环境中的反应,或者它们是否有反应,因为在黑暗的环境中,人或动物可以依赖较少的视觉信息。

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